零代码成本！用DeepSeek+AnythingLLM打造AI知识库

前言

在信息爆炸时代，如何让AI快速理解你的专属知识？今天教你用两大开源神器（DeepSeek API+AnythingLLM）搭建智能知识库，无需机器学习基础，Docker+API调用半小时搞定，低成本构建专属AI知识库。

一、环境准备

服务器要求

• Linux操作系统
• 已安装Docker & Docker-compose

账号注册

打开DeepSeek的官网：https://www.deepseek.com/点击右上角的“API开放平台”。

使用手机号接收验证码登录。

实名认证

登录以后点击“去充值”，先完成实名认证，然后可以充值10块钱。

创建API Key

充值完成以后，点击“API keys”，创建API，将生成的API key记录下来。

二、Docker安装

前提操作：完成openEuler Linux操作系统的安装，并配置操作系统能够访问互联网，同时修改软件源为可用源。

使用命令安装Docker。

[root@ictstu ~]# dnf install -y docker

启动Docker，并将Docker设置为开机自启。

[root@ictstu ~]# systemctl start docker
[root@ictstu ~]# systemctl enable docker

修改Docker镜像的加速地址。

[root@ictstu ~]# mkdir /etc/docker
[root@ictstu ~]# vim /etc/docker/daemon.json
{
          "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/"]
} 

重启Docker服务。

[root@ictstu ~]# systemctl daemon-reload
[root@ictstu ~]# systemctl restart docker

查看仓库地址是否生效。

[root@ictstu ~]# docker info | grep -A 5  Registry
 Registry Mirrors:
  https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/
 Live Restore Enabled: true

三、部署AnythingLLM

从docker中拉入最新映像

[root@ictstu ~]#  docker pull mintplexlabs/anythingllm

在本地挂载存储并在Docker中运行AnythingLLM

[root@ictstu ~]# docker run -d -p 3001:3001 mintplexlabs/anythingllm

查看运行中的Docker容器

[root@ictstu ~]# docker ps 
CONTAINER ID   IMAGE                      COMMAND                  CREATED          STATUS                             PORTS                                       NAMES
7ed1b9cce216   mintplexlabs/anythingllm   "/bin/bash /usr/loca…"   31 seconds ago   Up 30 seconds (health: starting)   0.0.0.0:3001->3001/tcp, :::3001->3001/tcp   vibrant_hodgkin

访问 http://IP:3001 完成初始化

deepseek-chat 模型对应 DeepSeek-V3；deepseek-reasoner 模型对应 DeepSeek-R1

# 这里可以根据自己的需求选择，一般是选择“只有我”，也就是自己使用。

# 这里直接下一步就可以。

# 可以点击“跳过调查”。

# 输入一个工作区的名字。

# 这样初始化就完成了。

四、知识库实战

文档导入

将知识文档上传到工作区

点击工作区旁边的上传按钮，可以将自己的知识文档全部上传到知识库中。

# 点击“Save and Embed”，保存文档到工作区。

# 文档更新成功以后就可以关闭上传窗口了。

测试一下

在聊天框输入你的需求

可以看到他会基于上传到知识库中的内容来进行回答。

同时还能够看到会话参考的文件。

五、高阶技巧

多知识库隔离：可为不同项目创建独立工作区，不同的工作区加载不同的知识文档库。

如果有Home Lab的话，还可以映射至公网使用，随时随地访问自己的AI知识库。