本文解析AI Agent将自然语言转化为eNSP网络配置的链路。核心包含负责决策的WorkBuddy、标准化执行工具的MCP协议及定义流程的Skill手册。通过MCP，AI将指令转为CLI命令并解析回显，实现逐步验证的稳定配置。AI虽接管执行，但设计意图仍由工程师掌控。
2026-09-13
本文演示通过自然语言指令驱动WorkBuddy，在eNSP中自动化搭建双核心园区网络。实验涵盖MSTP、VRRP、DHCP及ACL等关键配置与验证，并自动生成报告。文章指出，AI虽替代重复性配置，但架构设计、需求定义与故障定级仍需工程师主导，这也是学习网络的真正意义。
2026-09-06
本文介绍了利用WorkBuddy与eNSP结合AI实现网络实验自动化的流程。用户安装并启用相应MCP与Skill后，只需发送指令，AI即可自动创建实验拓扑。待设备在eNSP启动，AI能自动完成网络配置并生成实验报告。该工具支持持续迭代，提升实验效率。
2026-08-22
本文梳理了AI核心概念体系。从AI到LLM，机器拥有了“大脑”但缺乏行动力。Agent结合LLM、RAG、MCP与工具手脚，推动AI从“回答问题”向“执行任务”转变。AIGC是产出成果，AGI则是通用人工智能的长期目标。
2026-08-17